S&P500種企業の総合ESGソーシャルポジショニング
Orenda社は最近の白書において、同社のデータセットを用いて、S&P500種企業のうち社会的価値観と活動が一致している企業を選び出し、パフォーマンスを分析しました。
ニューノーマル下のLIBOR移行：不可欠なデータとテクノロジー
複雑なプライシングやリスク計測のためにさまざまなデータを収集、活用できるようにすることが、LIBOR移行作業には必要不可欠です。「LIBOR移行は、データやテクノロジーの活用、顧客に商品やサービスを提供する方法を企業側が抜本的に見直すきっかけとなる」とブルームバーグのBing Li は述べています。
ブルームバーグ、TOMSにNLP機能を新規追加
この新機能はQ&Aインターフェースであり、その核として自然言語処理（NLP）と機械学習アルゴリズムをフル活用したエンジンを搭載することで、トレーダーの個々のニーズを反映した質問に対し回答を出します。
金融セクター、テクノロジー開発競争が加速
パンデミックの影響で、テクノロジー開発競争が加速。膨大なデータから価値ある情報を読み取り、データドリブンの事業を推進できるコスト効率の高い新テクノロジーを導入が始まっています。
LIBOR廃止後、重要となるベンチマーク
世界中の政策決定者は2021年末までにLIBORのアクセシビリティと機能性を維持しつつ、LIBORよりも信頼できる、新たなベンチマークの開発を進めています。日銀はTIBORとTONARの2つを代替指標として有力視しています。
パンデミック後の強い回復を目指すー新時代のリスク管理
新型コロナウイルスのパンデミックおよびその後の市場のボラティリティを受けて金融機関のリスク管理がどう変化しているか、規制の役割、そしてリスク管理チームの機敏性向上のためのテクノロジーの役割について説明します。
自動配信のニュース記事からイベント予測は可能か：クオンツチームによる検証
1990年の開始以来、爆発的に増加、加速化した自動配信ニュース記事にシグナルが含まれているかどうか、ブルームバーグのクオンツ・リサーチ・チームが検証しました。
ESGデータからシグナルを探せ
ESGデータに注目が集まるなか、ブルームバーグのリサーチチームでは、機械学習のテクニックをブルームバーグの膨大なESGデータセットに適用し、ESGデータを実用的な投資シグナルに変換できるかどうかについて検証しました。
ポストコロナ時代の新たなテーマ型インデックス運⽤
新型コロナウイルスの蔓延で、世の中の動きが⼤きく変わる可能性がある。ポストコロナ時代においては、新たなテーマ型インデックスの開発が加速するだろう。