ルールと理論によるAIエクスポージャーのマッピング
AIが話題を席巻する中、実際にAIの開発または導入に参画しているのはどの企業なのか。ルールベースのフレームワークを用いて、AIの開発・導入に実質的に関与している企業と、単にAIと関連付けられている企業とを区別していきます。
転換期を迎えるプライベートクレジット
業界リーダーたちが、公的および民間信用市場の融合動向、規制、評価、テクノロジーに関する見解を共有します。
BI調査：投資家、ESGと気候関連の運用資産増を見込む
ブルームバーグ・インテリジェンス（BI）調査によると、投資家らはESGに割り当てる運用資産が増加すると予想していました。また、注目テーマとして気候変動やエネルギー転換、人工知能（AI）とサイバーセキュリティが挙げられました。
物理的気候リスク評価の実践：金融セクターの教訓
データセンター向け電気インフラへの需要は、2025年に25％急拡大し580億ドル（約8兆3000億円）に達すると予想され、フランスの電気設備メーカーSchneider Electricや独エンジニアリング会社シーメンスなどの資本財企業が恩恵を受けるとブルームバーグ・インテリジェンス（BI）では分析しています。
AIブームに沸く資本財企業の需要サイクル
データセンター向け電気インフラへの需要は、2025年に25％急拡大し580億ドル（約8兆3000億円）に達すると予想され、フランスの電気設備メーカーSchneider Electricや独エンジニアリング会社シーメンスなどの資本財企業が恩恵を受けるとブルームバーグ・インテリジェンス（BI）では分析しています。
生成AIは、情報企業にとって最終的にはプラスとなる可能性
生成AIは情報企業にとって新たな収入を生み出し、リサーチコストを引き下げ、一方で商品の質を高める可能性があります。しかしその一方で、専門性が低い顧客にとっては高いリスクとなります。
ビットコインと金：重量級の対決
金とビットコインは従来の資産に対するリターンの上乗せ、分散、プロテクションを提供するオルタナティブ資産の一つとして利用できます。
複雑化するデータへの対処方法：金融業界のリーダーに聞く
金融機関にとって、大規模なデータセットの管理と標準化はますます大きな課題となっています。データが複雑化する中、投資会社はどのように多様なデータセットを効率よく統合し、価値を引き出しているのでしょうか？
人工知能（AI）革命にまつわる重要用語の解説
今やハイテク企業はかつてないほど洗練されたAI製品の開発を競っています。ユーザーと対話したり、複雑な数学の問題を解いたり、短編映画を制作したりと、多岐にわたるタスクでいつの日か人間を上回ることができるかもしれません。本稿ではAI主導の世界を知るのに欠かせない用語をご紹介します。