Read the English version published on August 16, 2022.
本稿は、ブルームバーグの企業リサーチ・分析プロダクトマネジャーLouis BellamacinaおよびElizabeth Attahが執筆しました。
金融アナリストがタイムリーかつ洞察力の高いリサーチを提供し、競争力を維持するためには、新たなトレンドについて質の高いデータと情報にアクセスすることが求められます。このような中、人工知能（AI）はアナリストが情報を収集・分析する方法を変えつつあります。AIの革新的な使い方が新しく生み出されるにつれ、将来の投資リサーチの形も変わり続けるでしょう。一見無限に見える情報源から投資に役立つインテリジェンスを探し出すには、機械学習によるプロセスの自動化が不可欠であり、そうすることで信頼性と根拠のある投資リサーチを提供することが可能になります。
ブルームバーグは、アナリストによるリサーチのプロセスを変革する取り組みの最前線にいます。ブルームバーグの文書検索機能であるDS <GO>の機械学習能力を利用して、アナリストがまさに必要とする情報をより容易に検索するための方法を、以下に5通り紹介いたします。
1．AI類義語
例えば、経営陣が直近の業績予想で「Recession（景気後退）」に言及したかどうか知りたい場合、検索する方法は以下の通りです。
文脈検索：「recession」を検索にかけると、「contraction」、「slowdown」、「deterioration」などの類義語も検索
ブルームバーグをご利用のお客さまからは、リサーチのプロセスを効率化するために、検索したい内容を表す方法をあれこれ考えなくても文脈に沿った検索を行いたいとの声をいただいています。例えば、「recession」を表すために「downturn（落ち込み）」、「slowdown（低迷）」、「contraction（収縮）」、「deterioration（悪化）」などの言葉が使われる可能性があります。文脈をこのように広く捉えなければ、重要な検索結果を見逃す可能性があります。文脈をこのように広く捉えなければ、重要な検索結果を見逃す可能性があります。ブルームバーグAIは最新の機械学習手法を用いて、金融用語独特のニュアンスも捉えた知的な類義語バスケットを構築しています。
2．トピック分類
ある企業に関連して言及された主要テーマの正確なダイジェストが必要になることは頻繁にありますか？
ブルームバーグのAIモデルには、特定のトピックを定義する言葉や言い回しが多数取り入れられています。ブルームバーグ ターミナル上である企業の文書を開くと、文書と並んで、言及された順にまとめられたトピックの要約が表示されます。ブルームバーグのAIでは、これらのトピックを文脈検索できます。DS <GO>内のトレンド概要ページでは、過去にさかのぼってトピックに関する言及を検索することで、興味深いパターンを発見することが可能です。
検索分析：各トピックをめぐる議論の大きなトレンドや変化を見逃さない
この手法を用いて、投資アナリストは主要な課題を迅速に特定できるうえ、投資情報の収集にかかる時間が短縮されることで、分析にかける時間を増やせます。
検索分析：トピック要約機能を用いて、業績発表における最大のトピックを迅速に特定
3．検索ランキング
関連性の高い文書を見つけるのにお困りですか？
ブルームバーグはアナリストが担当する企業について読みたいと思うであろう、あらゆる情報を提供しています。しかし、ブルームバーグを介してアクセスできる2億件以上の財務文書の中から、分析に関連する文書をどのように特定すればよいのでしょうか。ブルームバーグのAI関連性モデルは、重要な文書を特定し、それを検索リクエスト結果の最上位に優先的に表示できます。例えば、企業の四半期決算または年次決算が発表されると、決算報告書に加えて複数のプレスリリースや市場の解説記事がニュースフィードにあふれるほど届けられます。
ブルームバーグのAI関連性モデルは、最も重要かつ洞察力のある文書を検出して最上位に表示させます。また、お客さまの企業独自の注記を取り入れることで、市場の混乱時においても「自社の見解」が見失われることのないようにしています。
4．ユーザーの意図を理解する検索ツール
特定の書類だけをお探しですか？
ブルームバーグに搭載された複数の自然言語処理（NLP）モデルにより、自然言語クエリの理解度が高まり、より優れた検索結果を返すことができます。例えば、「10K」と入力された場合、「Form 10-K」という意味なのでしょうか？ 「apple research」と検索された場合、ブルームバーグはこれを「APPL US Equity」についてのリサーチと解釈するべきでしょうか？「China」の検索では、「中国企業」や中国に関する記述について検索する必要があるでしょうか？
ブルームバーグは、引き続き最新のNLP検出モデルに投資し、極めて正確性の高い検索結果が得られるよう努めると同時に、洞察力のある分析を行うために必要な届け出書類、トピック、リサーチ、および企業情報へのアクセスを保証します。
自然言語検出：Form 10-Kの中に「china revenue」という記述があるかどうかを検索
5．スペルチェックと翻訳
検索ワードに誤字・脱字はありましたか？ 諸外国の企業提出書類の翻訳が必要ですか？
検索中、間違えて質問を入力してしまうことは珍しくありません。例えば、「supply chain」を検索するつもりが「suppy chain」と入力してしまっていませんか？ ブルームバーグのテクノロジーは、誤字・脱字を識別し、正しい用語に基づいて迅速に検索結果を表示できます。
海外市場での投資機会を追求する際には、 規制当局への提出書類を第一言語に翻訳することが不可欠です。例えば中国語の提出書類をドイツ語あるいは英語に翻訳する場合でも、ブルームバーグは翻訳文書を提供できます。
企業の決算説明会の音声データを聞きながらリアルタイムのテキストフィードを読むことができれば、その他の業務を並行して行ったり、別の文書や連絡事項をチェックしたりすることも可能になるはずです。ブルームバーグのAIはこうした課題への対応に力を注いでいるので、リアルタイムで現れる重要なトピックを見落とすこともなくなるでしょう。
ブルームバーグのAIが形作る投資の未来
最新のAI技術と言語モデルを利用可能にすることで、ブルームバーグは投資調査プロセスを効率化・改善しています。これらの技術とモデルには、AI類義語の使用、文書への関連トピックの割り当て、関連性の高さに基づいた検索結果の順位付け、検索クエリの正確さの確保、文書翻訳支援、および決算説明会をリアルタイムで分析するためのツールの提供が含まれます。
アナリストのリサーチは、自由に使えるツールがあってこそのものでしょう。AIをプロセスに組み込むことで自動化・合理化を進め、アナリストの能力と効率性を高めることは、今日の金融市場で競争力を維持するために不可欠です。
本稿は英文で発行された記事を翻訳したものです。英語の原文と翻訳内容に相違がある場合には原文が優先します。