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Read the English version published on November 14, 2024.
金融機関にとって、大規模なデータセットの管理と標準化はますます大きな課題となっています。データが複雑化する中、投資会社はどのように多様なデータセットを効率よく統合し、価値を引き出しているのでしょうか？データセット取得における最優先事項は何でしょうか？生成AIやクラウドソリューションなどのテクノロジーをどのように活用すれば、ビジネスの成果につなげることができるのでしょうか？
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ニューヨークで開催されたブルームバーグの2024年エンタープライズ・データ＆テクノロジー・サミットで、ブルームバーグのエンタープライズ・データ・コンテンツ担当グローバル・ヘッドのLeila Sadiqが、モントリオール銀行（BMO）の米国資本市場CIOで、投資およびコーポレートバンキングならびにCOOオフィスヘッドを兼務するKim Prado、アライアンス・バーンスタインのプライベート・オルタナティブ、テクノロジー部門ヘッドのAlbert Obengと、企業が膨大なデータの中からどのデータセットを取得して自社のシステムに組み込むのかを決定する方法や、「データの氾濫」に対処する際に最新テクノロジーがどのように役立っているかについて話し合いました。
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本稿は英文で発行された記事を翻訳したものです。英語の原文と翻訳内容に相違がある場合には原文が優先します。